Старт: 16 июня 2020 г.

13 июля 2020 г.

24 августа 2020 г.

Продолжительность: 3 дня / 24 ак. часа

 

Курс знакомит с особенностями анализа данных с помощью Power BI. В курсе рассматриваются возможности визуализации, настройки службы Power BI, а также использование мобильного приложения Power BI.

По окончании выдаётся сертификат вендора ( компания, выпускающая и поставляющая продукты, услуги под своей торговой маркой - см. викисловарь).

Описание образовательной программы

Курс знакомит с особенностями анализа данных с помощью Power BI.
В курсе рассматриваются возможности визуализации, настройки службы Power BI, а также использование мобильного приложения Power BI. 

Успешное окончание обучения по программе курса позволит специалистам:

• Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
• Описывать создание моделей в настольной версии Power BI.
• Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
• Внедрить службу Power BI.
• Описать, как подключиться к данным в Excel.
• Описать, как объединить данные в Power BI.
• Подключаться напрямую к хранилищам данных.
• Описать API для разработчиков в Power BI.
• Описать мобильное приложение Power BI.

Цель курса

Формирование знаний и навыков, необходимых для анализа больших данных с помощью Power BI.

Целевая аудитория

• Бизнес-аналитики

• Бизнес-пользователи, интересующиеся альтернативными методами представления данных

Необходимая подготовка

• Знания в области реляционных баз данных и создания отчетов.
• Базовые знания в области топологий хранилища данных. в области концепций программирования (таких как циклы и ветвление).
• Представление о ключевых приоритетах бизнеса, таких как окупаемость, прибыльность и финансовая отчетность.
• Опыт работы с приложениями Microsoft Office – преимущественно Excel.

Содержание

1.Введение в решения самостоятельной бизнес-аналитики 

• Знакомство с бизнес-аналитикой
• Введение в анализ данных
• Введение в визуализацию данных
• Обзор самостоятельной бизнес-аналитики
• Инструменты Microsoft для самостоятельной бизнес-аналитики
• Лабораторная работа: Обзор корпоративных решений анализа данных

2. Знакомство с Power BI 

• Power BI
• Служба Power BI
• Лабораторная работа: Создание Power BI dashboard

3. Данные Power BI 

• Использование Excel как источник данных Power BI
• Модель данных Power BI
• Использование баз данных как источник данных Power BI
• Служба Power BI
• Лабораторная работа: Импорт данных в Power BI

4. Формирование и объединение данных 

• Запросы Power BI desktop
• Формирование данных
• Объединение данных
• Лабораторная работа: Формирование и объединение данных

5. Моделирование данных 

• Связывание данных
• DAX запросы
• Вычисления и меры
• Лабораторная работа: Моделирование данных

6. Интерактивная визуализация данных 

• Создания отчётов Power BI
• Управление решениями Power BI
• Лабораторная работа: Создания отчётов Power BI

7. Прямое подключение 

• Облачные данные
• Подключение к службе анализа данных
• Лабораторная работа: Прямое подключение

8. API для разработчиков 

• API для разработчиков
• Пользовательские визуализации
• Лабораторная работа: Использование API для разработчиков

9. Мобильное приложение Power BI 

• Мобильное приложение Power BI
• Загрузка и использование мобильного приложения Power BI
• Встраиваемые компоненты Power BI
•  

Подробная информация

 

 

КОНТАКТЫ:

Филиал АНО ДПО «Академия АйТи» в Тюменской области

Адрес: 625000, г. Тюмень, ул.Республики, 61, офис 10-11

Контактный телефон: +7 (3452) 56-85-27

E-mail: academy_tumen@it.ru